本篇內容包括：
- mac電腦如何安裝gfortran
- RStudio如何新增套件，以安裝betareg套件為例
- RStudio測試betareg套件
- 解決RStudio plot無法顯示中文標題的問題
- betareg 說明文件pdf下載(論文)
用R語言學習統計學回歸Regression，最方便的圖形化工具之一，莫過於RStudio，當我們安裝完RStudio以後，想要使用統計Beta Regression Model的功能，就需要先安裝betareg的套件(package)，但如果很不辛的出現了底下的錯誤，對於一般的使用者而言，通常會是個莫大的挫折，畢竟，連安裝都出問題了，怎麼繼續下去呢？不過沒關係，這裡告訴你解決方案。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | make: gfortran: No such file or directory make: *** [pan.o] Error 1 ERROR: compilation failed for package ‘lmtest’ * removing ‘/Users/JACK-IMAC/anaconda/lib/R/library/lmtest’ Warning in install.packages : installation of package ‘lmtest’ had non-zero exit status ERROR: dependency ‘lmtest’ is not available for package ‘betareg’ * removing ‘/Users/JACK-IMAC/anaconda/lib/R/library/betareg’ Warning in install.packages : installation of package ‘betareg’ had non-zero exit status |
這一篇文，主要是在macOS Sierra環境之下，如何在RStudio中安裝betareg套件？
如果您是使用windows系統，目前測試可以直接將betareg套件安裝，沒有問題的。
一、安裝Xcode command-line tools
開啓終端機，輸入xcode-select –install，就可以結省大量空間在不安裝Xcode的情況下只安裝Xcode command-line tools。
依照畫面提示安裝完成。
二、安裝gfortran
1.下載gfortran
接著是安裝mac缺少的元件gfortran。
下載網址：https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries
下載完成後，打開gfortran-6.3-Sierra.dmg檔案(隨著gfortran更新，版本號碼可能不一定一樣，是正常的)。
2.執行安裝程式
三、安裝betareg套件
在console區輸入指令install.packages(“betareg”)
四、測試及使用betareg套件
先別急著馬上測試，因為安裝完以後，要先啓用這個Library，不然可是會出現這個「錯誤: 沒有這個函數 “betareg”」。
1.在RStudio中引用betareg庫
2.測試betareg功能
在console輸入底下指令，使用GasolineYield資料測試betareg功能。
1 2 | gy <- betareg(yield ~ batch + temp, data = GasolineYield) summary(gy) |
1 | plot(gy, which = 5, type = "deviance", sub.caption = "") |
五、解決plot中文標題出現框框
一般而言，外國的軟體最常出現的問題，不是介面的中文化，而是產生圖形時中文呈現不出來。這時候在RStudio plot中我們可以增加family的參數指定字型，就可以正常呈現了。
1 | plot(gy, which = 5, type = "deviance", sub.caption = "中文") |
1 | plot(gy, which = 5, type = "deviance", sub.caption = "中文", family = "Heiti SC Light") |
如果覺得每次都要指定family很麻煩，也可以直接下par指令，固定使用我們作業系統中的某一種語言，如下。
1 | par(family = "Heiti SC Light") |
betareg相關論文
REF:https://support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/211198487-RStudio-plot-zoom-can-not-display-chinese
