今年度預計在工業技術研究院，產業服務中心開設的3門AI人工智慧課程。
文章目錄
課程一：生成式AI文字處理與溝通自動化
課程目標
- 掌握生成式AI工具在文字處理中的應用。
- 學習對話模擬、筆記整理與文案創作的實作技巧。
- 提升工作效率並優化文字內容品質。
課程大綱
- AI CRISPE提示詞設計框架，提升AI生成內容的效果與精確性。
- 生成式AI工具與操作
- 工具介紹：ChatGPT、otter.ai、Notion AI。
- 生成型AI（GenAI）的相關道德風險。
- 實作案例：
- 客服對話模擬。
- 會議錄音轉文字並生成摘要。(使用工研院內部工具)
- 撰寫新品促銷電子郵件文案。
- 進階應用與個性化設計
- 實作案例：
- 知識管理系統：從語音轉文字、生成重點摘要。
- 結合Notion資料庫實現自動標籤化管理。
- 實作案例：
- 成果展示與回饋交流
- 成果分享與講師回饋。
註：因AI功能變動速度很快，工具和內容可能會略有所變動。
課程二：AI視覺設計與簡報優化的高效設計
課程目標
- 學習如何利用AI工具進行圖像產生與簡報設計。
- 提升視覺表達能力以支援專業需求。
- 快速完成高品質的設計任務。
課程大綱
- 圖像生成技術介紹與操作
- 工具介紹：MidJourney、Canva AI。
- 實作案例：
- 使用MidJourney產生品牌形象圖。
- 設計特定主題的社群媒體圖片。
- AI簡報設計實戰
- 實作案例：
- 數據自動視覺化：Excel→互動式圖表轉換
- 簡報腳本實戰：輸入大綱→自動排版設計
- 動態簡報製作：語音旁白+智慧動畫整合
- 實作案例：
- 綜合練習與回饋交流
- 小組合作完成完整簡報設計，結合MidJourney生成的圖片。
- 成果分享與講師回饋。
註：因AI功能變動速度很快，工具和內容可能會略有所變動。
課程三：AI 輔助學術報告實作坊
課程目標
- 非資訊背景學員快速上手 AI 工具，實作小型學術報告
- 熟悉 Perplexity、NotebookLM、ChatGPT、Elicit、Aminer、Consensus、Zotero/Bib 等平臺的應用
- 如何選題？
- 大綱撰寫、題目理解與分析拆解、文章段落產出、圖表繪製
- 如何產出正確的參考文獻？
- 降低重複率
- 產出一份短篇報告
課程大綱
- 工具概述與應用
- 課程目標、流程與預期成果
- AI 寫作工具概覽：Perplexity、NotebookLM、ChatGPT
- 文獻搜尋與管理：Elicit、Aminer、Consensus、Zotero/Bib
- 核心步驟示範
- 進階整合
- Prompt 提示詞優化
- 多工具協作流程
- 圖表與示意圖製作
- 成果與回饋交流
註：因AI功能變動速度很快，工具和內容可能會略有所變動。
