在當今瞬息萬變的商業環境中，數位轉型已成為傳統企業維持競爭力和實現可持續發展的關鍵策略。本課程旨在為學員提供全面的數位轉型基礎知識，特別針對傳統產業如紡織業的轉型挑戰與機遇。通過深入的SWOT分析、人工智能（AI）應用、減碳策略以及生產線數據收集等核心主題，學員將學習如何有效地規劃和執行數位轉型計劃，提升企業運營效率，增強市場競爭力，並實現環境可持續發展。此外，本課程還將探討如何將傳統老師傅的寶貴經驗數位化，製作成AI模型，保留並應用這些專業知識以促進企業創新與成長。
文章目錄
課程大綱
數位轉型概論
數位轉型的定義與重要性
傳統企業面臨的數位轉型挑戰
全球數位轉型趨勢與案例分析
SWOT分析在數位轉型中的應用
SWOT分析的基本概念與方法
如何運用SWOT分析評估企業數位轉型的內外部環境
數位基礎設施建設
物聯網（IoT）技術在製造業的應用
企業資源規劃（ERP）系統的導入與整合
智能製造設備的選擇與部署
人工智能（AI）在製造業的應用
AI技術的基本原理與發展現狀
AI在質量控制、自動化調度及預測性維護中的應用
AI驅動的市場分析與個性化營銷策略
減碳與可持續發展策略
全球減碳趨勢與環保法規
AI技術在能源管理與廢物處理中的應用
可持續材料與綠色生產工藝的實施
生產線數據收集與分析
物聯網傳感器的選擇與安裝
自動化數據收集系統的設計與運行
大數據分析在生產過程優化中的應用
知識數位化與AI模型開發
老師傅經驗的數位化方法（視頻錄製、動作捕捉等）
利用機器學習與深度學習技術開發AI模型
智能輔助系統的設計與實施
員工數位技能提升與培訓
數位轉型中的員工技能需求分析
數位技能與AI技術的培訓計劃設計
激勵員工參與創新與環保項目
優化供應鏈管理
大數據與AI在供應鏈優化中的應用
數位化合作平台的建立與運營
需求預測與庫存管理的智能化
高階管理支持與變革管理
高層管理在數位轉型中的角色與責任
數位轉型戰略的制定與實施
建立有效的溝通渠道與組織文化轉變
課程特色
實務導向：通過具體案例分析，讓學員了解實際操作中的挑戰與解決方案。
多元化教學方式：結合理論講授、實際操作與小組討論，提升學員的學習效果。
互動學習：通過實作項目與模擬練習，讓學員在實際操作中掌握數位轉型技能。
學習成果
完成本課程後，學員將能夠：
- 理解數位轉型的基本概念與重要性
- 運用SWOT分析評估企業的數位轉型策略
- 掌握AI技術在製造業中的應用方法
- 制定並實施有效的減碳與可持續發展策略
- 將傳統專業知識數位化並轉化為AI模型
- 利用數據收集與分析優化生產流程
- 提升員工的數位技能，推動組織文化轉變
- 管理並支持企業的全面數位轉型過程
本課程將幫助學員在數位轉型的道路上，從傳統模式順利過渡到數位化運營，實現企業的長期競爭力與可持續發展。
