AI人才培育計畫-服務業在職提升班,客戶信用AI評估-數位轉型:AI驅動的智慧授信與風險管理
AI人才培育計畫-服務業在職提升班,客戶信用AI評估-數位轉型:AI驅動的智慧授信與風險管理

AI人才培育計畫-服務業在職提升班,客戶信用AI評估-數位轉型:AI驅動的智慧授信與風險管理

在企業實務營運中,常會面臨「客戶信用難以判斷」、「資訊蒐集耗時」、「風險評估過度依賴先前人工經驗」等狀況,導致授信決策不一致、效率低落甚至潛藏呆帳風險。

本課程旨在協助在職人員理解 AI 科技如何翻轉傳統徵信與授信流程。學員將學會結合「政府產業大數據」與「生成式 AI」,建立一套能自動化處理資訊、精準辨識潛在風險的智慧評估流程,讓風險決策更具客觀性與效率。從資料蒐整、風險分析到決策輔助全面優化,讓學員輕鬆產出信用風險分析報告與AI評分模型,協助企業提升決策品質與風險控管能力。

文章目錄

【課程目標】

1.風險識別轉型: 理解如何利用 AI 提升信用風險預警的精準度與即時性。

2.流程優化能力: 具備規劃 AI 自動化徵信流程的能力,降低人工審核成本與人為偏誤。

3.策略提案職能: 掌握 AI 專案的成本效益評估與風險管理,成為具備 AI 思維的風險管理人才。

【課程資訊】

  • 上課日期:115年5月4日、13日,09:00~16:00,115年5月20日、27日,09:00~17:00,共30小時
  • 上課地點:台灣文創訓練中心TCCC-台中新創館(台中市西區台灣大道二段2號3樓之3)+線上直播
  • 課程費用:課程學費由政府補助,經遴選資格通過者免費。
  • 參訓資格:(1)批發業客戶服務類管理相關人才(2)從事服務業之在職人士,凡對本議題具有興趣
  • 招生人數:預計招生100人,以實體可到者優先錄取。
  • 報名方式:線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
  • 課程型態:混成,計30小時(含線上自學4小時)

【課程內容】

日期 模組 課程單元 時數 地點
結訓日前完成 AI時代的風險與安全意識 (固定內容,無須更動)
  • 別掉入陷阱!識破網路詐騙
  1. 網路詐騙的危害
  2. 認識各類型網路詐騙與避
  • AI時代真假難辨?破解生成式AI與假訊息
  1. 生成式AI風險
  2. 全球AI治理與評測現況
  • 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南
  1. 為什麼資料要防護?
  2. 個人日常中的資料防護
4H 線上

自學

5/4 FinTech 時代的 AI 風控與大數據洞察 1. 趨勢:國內外 FinTech AI 風控案例解析。

2. 價值鏈拆解:拆解「徵信、評分、准駁、貸後監核」營運流程,辨識 AI 在自動化報表分析、紅旗(Red Flag)警示的切入點。分析授信、徵信、供應商評估與風險管理之應用趨勢。解析可由 AI 協助之環節,如資料蒐整、新聞掃描、異常線索整理。理解 AI 在信用評估中的定位與價值。

3. DataSet:大數據資料集,以「政府開放資料平台」中產業呆帳率、商業登記變更數作為指標。

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5/13 生成式AI輔助信用評估與分析 1. Prompt 邏輯:Prompt 設計(輔助財務分析與新聞摘要)、AI 信用審核工作流程設計、導入流程規劃。透過案例理解 AI 在信用評估流程中的應用。設計 AI 協助公開資訊查詢、負面新聞整理、企業背景資料彙整。學習撰寫任務指令,產出風險摘要、信用觀察重點與初步分析報告。

2. 輿情監測: 使用 AI 工具自動摘要「司法院裁判書」或「新聞」中有關客戶的負面訊息。

3. 工具: 生成式AI工具。

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5/20 AI加權評分模型與智慧風控流程規劃 1.智慧工作流程設計:如何建立「AI 加權評分模型」。

2. 小組演練:利用模擬大數據進行,透過分組實作掌握 AI 信用評估流程規劃能力。分組設計 AI 輔助徵信流程,如工商資訊蒐整、異常風險提示。模擬企業信用審查情境,規劃 AI 如何支援前置分析與決策輔助。產出成果,如任務流程圖、風險指標表、應用方案簡報。

3. 工具:AI與相關商業工具。

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5/27

 

專案發表:AI信用自動化導入提案 1. 提案發表: 各組設計的「AI 信用自動化導入提案」。

2. 小組成果報告:展示 AI 如何應用於信用風險辨識與徵信效率提升。說明導入效益,如效率提升、資料整理品質改善、異常預警強化。討論資料治理、風險控管與 AI使用邊界。

3. 講師講評: 根據可行性與優化給予建議。

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※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

【講師簡介】

  • 5月4日:董希玲講師

現職|伊特佩國際企業有限公司 業務經理

曾參與企業導入AI經驗,具備國際管理視野,持有 Microsoft AI-900 與 ISO/IEC 42001:2023 (人工智慧管理系統)雙證照。專長於從企業流程合規與管理標準出發,指導企業如何在符合國際標準的情境下安全、高效地導入AI技術。

  • 5月13日、5月20日、5月27日:郭志賢講師 (主要)

現職|諸銘科技有限公司 AI產品經理

具備 3 年以上 AI 教學經驗,並連續兩年(2024-2025)擔任工研院產業服務中心生成式 AI 系列課程講師,教授包含生成式 AI 文字處理、AI Vibe Coding 實務應用、AI 視覺設計及行銷方案規劃等多元課程,並同時具備公、私部門的數位轉型與 AI 系統導入經驗。

【培訓證書】

學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。

【課程洽詢】

    電話:02-23328558#324  張小姐 聯絡信箱:[email protected]

【注意事項】

    1. 報名完成後,辦課單位會進行資格審查,並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益,若您未收到任何回覆,敬請來電或來信洽詢。
    2. 課程當日無供應餐點,請自理午餐。
    3. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
    4. 本課程為經濟部補助計畫,受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查
    5. 若學員報名成功後,達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程,將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益,懇請學員知悉與留意。
    6. AI人才培育計畫網站:https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/

報名:https://niea-startuphub.havppen.com/activity/0863276c-aabf-447f-8931-70754a8bbad3

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